作为与 Envision Virgin Racing 战略合作伙伴关系的一部分，专注于实现数字化转型的全球专业服务公司Genpact (纽约交易所代码：G)公布了最新的创新，将关键电动方程式车队的竞争情报。使用先进的数字分析和人工智能，Genpact 的无线电分析引擎 (RAE) 分析和组织车手在比赛期间同时生成的数小时无线电通信，并将其转化为结构化信号，以获得可用于快速通知的实时洞察力赛道上的决定，秒可能意味着胜利和失败之间的差异。
在国际汽联电动方程式世界锦标赛中，12 支车队和 24 名车手在尖端的单座电动汽车比赛中取得了微薄的胜利，电动方程式车手和他们的工程师之间的无线电聊天带来了重要的竞争情报。这种喋喋不休有可能产生数以百万计的见解，但跨团队共享的大量信息使得从音频中获取情报的过程成为一个非常难以解决的挑战。
Genpact 让这个挑战变得更容易了。Genpact 与 Envision Virgin Racing 工程师和数据科学家合作创建 RAE，这是一种将大量非结构化数据转化为可访问见解的智能引擎，Genpact 增强了团队的赛前计划、赛中决策和未来战略，使用高级分析来提取这些现场广播交流的宝贵见解。
在每场比赛中，车手和工程师通过无线电分享一系列话题，从关于能量状态和策略说明的信息到鼓励和沮丧的话。一些对话隐藏在代码字中，而另一些则直截了当。所有这些喋喋不休代表了大量的非结构化数据，对于未经训练的耳朵(或机器)来说，这些数据听起来像是噪音。在标准算法可能遇到困难的情况下，RAE 会通过数字分析和人工智能来处理这种噪音并赋予其结构，帮助揭示可以决定输赢的重要见解。
“无线电分析的洞察力产生了巨大的影响。如果没有 Genpact 的数字技术和数据技能，我们将无法从如此大量的非结构化数据中以速度和规模提取如此宝贵的洞察力，” Envision 战略工程师Gil Abrantes说维珍赛车。“监控竞争对手可以让我们实时调整策略。如果我们知道其他车手何时考虑采取攻击模式，我们可以提前采取行动。”
即使在第 7 赛季特定比赛的测试初期，这种情报已经推动了结果。例如，在墨西哥 E-Prix 期间，Envision Virgin Racing 车手尼克·卡西迪 (Nick Cassidy)以第 8 名发车。RAE 的洞察力帮助他决定何时使用攻击模式超越他的竞争对手，为 Cassidy 赢得了第三名，这是他第一次登上 Formula E 领奖台。
“从董事会到赛马场，成功的关键是在正确的时间获得正确的洞察力。但太多时候，信息会丢失在数据中，因为信号隐藏在噪音的海洋中，”首席数字官Sanjay Srivastava说, Genpact。“对于 Envision Virgin Racing 而言，这些无线电交流是洞察力的宝库，但前提是您有能力快速协调、分析和解释跨不同来源的大量数据。我们正在推进数据工程的前沿，先进分析和人工智能来实现这一目标。”
赢得比赛的相同情报有助于企业创造他们需要的竞争优势。例如，Genpact 利用类似技术帮助金融机构使用语音分析来改善与客户的互动。同样，Genpact 帮助保险公司实时提取索赔信息——转换大量数据，在这种情况下是汽车事故、房屋损坏或其他与保险相关的索赔的照片——以推动更快、更准确地了解潜在责任和规模的保险赔付。
Envision Virgin Racing 自 Formula E 成立以来参加了每场比赛，并不断寻找新的优势来源。车队期待在将于 2022 年 1 月开始的电动方程式世界锦标赛第八赛季期间将RAE 与 Genpact 的增强型竞赛智能解决方案一起使用。
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