Ansys (纳斯达克股票代码：ANSS)与 IAC 组织者能源系统网络 (ESN) 和印第安纳波利斯赛车场 (IMS) 合作，模拟了自动驾驶比赛，最终在 IMS 的数字复制品上进行了七队决赛。距离Politecnico迪ANSYS荣获冠军PoliMOVE米兰(POLIMI)，米兰，伦巴第大区，$ 100,000，亚军TUM自治区赛车从慕尼黑工业大学(TUM)，慕尼黑，德国巴伐利亚州$ 50,000美元的现金奖励。
该Ansys的IAC模拟赛 是IAC中的一个重要里程碑-大学队之间的竞争，以程序的自主赛车的头对麦芒的比赛。IAC 比赛目前定于2021 年 10 月 23 日在 IMS 举行，届时完全自主的 Dallara AV-21 必须安全且有竞争力地争夺剩余的130 万美元奖金。由于时间短且工程挑战复杂，仿真是车队在 10 月比赛前安全、快速且经济高效地开发控制器的关键推动因素。
17 支参赛队伍面临四个阶段：计时赛、验证赛、半决赛预赛和最后一场比赛，由剩下的 7 辆车组成的 10 圈。该活动是在同一个虚拟 Ansys 仿真环境中进行的，在该环境中，团队开发了共同充当赛车控制器的位置、感知、预测、规划和控制算法。这使车队能够检查他们的控制器在赛道上导航、避免碰撞和执行战略性赛车操作的能力。
“在IAC竞争，具有领先优势的公司，如Ansys的工作是一个很好的机会，”教授塞尔吉奥Savaresi，理工迪PoliMOVE团队主管说米兰。“我们正在获得主要公司用于自动驾驶汽车 (AV) 开发的相同工具的实践经验。获得第一名的感觉令人难以置信，我们获得了有关控制器的见解，我们将用它来优化我们的软件，并希望能得到10 月的结果相同。”
IAC 于 2019 年启动，全球 40 所大学组成了 30 多个团队。一系列预选赛缩小了将在 10 月参加比赛的球队的范围。
“仿真使这些团队能够设计出他们将用来控制物理赛车的软件，” ESN 董事总经理马特·皮克( Matt Peak)说。“这让他们在处理非常复杂的问题时可以自由发挥创造力和敏捷性。我们与 Ansys 合作是因为世界上没有一家公司在仿真方面做得更好——如果没有解决方案、人才和热情，我们就无法做到这一点他们带来了 IAC。”
在自动驾驶汽车到达公共道路之前，必须解决许多重大的工程挑战。与许多主要原始设备制造商一样，ESN 认识到仿真在克服这些障碍方面的重要性，并让 Ansys 成为 IAC 的独家仿真赞助商。在此职位上，Ansys 为团队提供尖端培训并免费访问其 Ansys Autonomy 套件中的产品。Ansys 还构建了赛车和 IMS 的数字复制品，并领导了三场黑客马拉松以帮助团队改进他们的赛车控制器。
Ansys全球销售、营销和客户卓越高级副总裁Rick Mahoney表示：“通过 IAC 等挑战与学术界互动，Ansys 能够帮助下一代工程师加速 AV 商业化。“这些团队不仅通过技术独创性利用了我们的解决方案，而且尽管大流行创造了具有挑战性的条件，但他们还是这样做了。我们对这些团队已经取得的成就印象深刻，这一点再怎么强调也不为过。”
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